Obstacles to the digital operation of processes
Obstacles to the digital operation of processes
風險違規缺管控
無法發現違規情況，存在運營風險與欺詐隱患
組織績效難診斷
無法診斷組織資源配置是否適應業務發展的需求，難以識別因低效的組織資源配置導致的績效不佳
流程分析不透明
傳統的流程優化過于依賴經驗、假設而非客觀的業務數據，無法衡量優化成果
忽略過程績效
管理層過度關注結果績效而忽略過程績效，難以發現問題根因
傳統分析耗時長、成本高
傳統方式下的流程分析耗時長、成本高、碎片化，無法真實、及時反映流程現狀
What is the XPROS process mining platform?
XPROS是一個流程績效監控分析平臺，具有先進的流程挖掘技術、數據建模技術以及數據可視化分析技術，幫助企業識別其業務流程中存在的問題和瓶頸，發現流程優化及業務增強的機會。
What is process mining?
流程挖掘是一種流程管理技術，它將流程建模和分析的思想與數據挖掘和機器學習相結合，旨在通過提供相關的技術和 工具，從存儲于信息系統中的事件日志中診斷流程績效以及與組織和社會相關信息，來改善對業務流程的控制。
—— Gartner <Market Guide for Process Mining>
01.
Process enhancement
流程增強
通過實際運行的樣本，識別拓展或改進現有流程的機會
02.
Consistency test
一致性檢測
通過檢查事件日志，檢測流程實際執行現實情況是否與期望相符
03.
Process discovery
流程發現
從事件日志中梳理真實發生的流程模型
XPROS brings you the following value
數字化合規審計
數字化合規審計
基于合規審計的要求比較實際流程與期望流程的差異，識別不符合要求的區域，強化治理。
改進流程及組織績效
改進流程及組織績效
有效分析當前的業務流程績效與期望的差距，幫助制定優化方案優化組織資源配置，縮短流程周期。
消除業務運營風險
消除業務運營風險
精準定位組織中存在運營風險的節點并對其進行持續監控，確保組織的內部控制正常運作。
流程分析與優化
流程分析與優化
客觀分析流程數據并將重要發現可視化，識別流程瓶頸以及效率低下的重復工作等問題，為端到端流程的持續優化決策提供數據支持。
透視企業流程
透視企業流程
從事件日志中自動創建流程模型，全面、直觀地展示流程現狀，促進公司日常運營的透明化。
Why choosing XPROS?
01
快速試點，全面推廣
通過軟件的快速部署和實施，管理者可以快速且深刻地洞察企業的流程現狀，通過流程挖掘實現商業價值。有了小范圍的成果，您可以逐步實現Xpros流程挖掘平臺在企業其他部門或業務領域的推廣。
02
部署靈活，安全可控
可支持本地和云端部署，數據的讀取和使用都采用加密技術，保障企業數據安全。
03
業務流程數據的可視化實時呈現
除了流程梳理分析與一致性檢驗，Xpros流程挖掘平臺能夠帶來全方位的流程商業智能體驗，比如自定義儀表板、組織挖掘分析、績效差距分析等，為企業運營提供支持。
04
強大的數據建模技術
內嵌的數據清洗與建模技術將，有效利用數據進行深度分析，客觀、真實地反映流程現狀。讀取并整合來自不同數據源的流程數據。
05
專業的咨詢服務團隊
杰成在流程管理領域深耕近20年，是國內專業的流程及組織管理領域的專業服務提供商。我們的解決方案團隊致力于為客戶提供高價值的解決方案，融合國際領先的挖掘技術與契合本土的企業流程管理經驗。
Implementation steps of XPROS process mining platform
洞察流程瓶頸，挖掘商業價值
連接數據
暴露痛點
分析問題
確定方案
持續改進
01
連接數據
根據分析目的讀取并整合來自不同系統和數據源的流程數據
02
暴露痛點
幫助您了解您流程的真實現狀，為您的組織提供像X光一樣的流程可視化
03
分析問題
基于項目背景，幫助您了解問題發生的位置及原因，并根據期望流程進行合規性檢測及績效差距分析
04
確定方案
依據根因分析的結果制定優化措施，形成改進方案并實施
05
持續改進
通過持續深入的流程分析與監控，不斷改進組織運營，收獲可度量的優化成果
Industry Application Examples
SOCIAL WORK
社會服務
將流程挖掘應用于技術支持流程，使IT系統的日志的交易記錄以系統化的方式被可視化、分析和審計監控，幫助改善相關組織的管理行政、社會服務、補貼發放、稅收管理、體育特許經營等。
LOGISTICS
物流
將流程挖掘技術應用于交貨流程，可幫助物流公司縮短物流周期、提高及時交貨率和準確交貨率，降低組織庫存水平和成本效益。
E-BUSINESS
電商
應用于線上購物流程，通過流程挖掘進行手機端和網絡端的消費者行為分析，進行不同類別顧客（包括企業用戶、終端用戶）的流程對比、績效指標分析、顧客行為分析、績效指標模式分析，識別企業用戶和終端用戶的數據建模。
MANUFACTURING
制造
應用于制造業的訂單到回款流程，通過流程挖掘制定流程優化決策，減少訂單變更，實現交易成本大幅縮減；通過100%的流程透明化，降低運營與合規風險。
MEDICAL
醫療
對于患者就診流程，可用流程挖掘技術制定流程可視化和分析的解決方案，整合流程挖掘和傳統BI分析技術、利用現存數據及模型還原信息流、揭示流程瓶頸、降低患者流失率、提高病床周轉率等。
TELECOM
電信
應用于采購到支付流程，通過流程挖掘結果進行審批流的優化，顯著減少“審批鏈”中采購請求的批準時間。
RETAIL
零售
將流程挖掘應用于物料管理流程，基于SAP和POS識別物料管理流程和瓶頸流程； 將流程挖掘應用于銷售管理流程，進行信息系統項目更新和流程交付周期優化，如不同銷售部門的銷售管理流程對比（包括系統菜單使用及頻率分析、基于SAP和銷售管理流程的場景菜單分析），不同銷售渠道的流程分析（包括不同流程模式的交付周期及產品分析、基于總體流程交付周期的物品比較、基于產品訂單問題和銷售交貨期分類的產品集群）。
FINANCE
金融
將流程挖掘應用于信用卡發卡流程，可進行員工工作效率分析、銀行卡發卡流程細節分析、瓶頸流程及耗時活動分析、詳細的問題延時點分析、優質的任務量分析。
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